十一黄金周，这是不是除了春节以外上班族特别期待的节日？为了充分放开这七天假期，一些上班族早早就做好了计划，做了大量的提前和出行计划，但毫无征兆的，大部分人在国庆第一天就成功堵在了路上。百度搜索关键词“堵车”，最近公布的新闻还包括“发现江苏省堵车长达23小时；广东交通流量“井喷”，省运组管辖的34个路段中心线上经常出现堵车现象；广州平日6小时到湛江，国庆17小时。同时，由于堵车严重，司机袜子破了，在微博上冷查。

深圳地铁为了限制电流，把客户赶下火车。长期以来，节假日高速堵车，预测大部分时间不会在堵车中流失，已经成为出行者的共识。节假日不想上路的人，要么可以自由选择待在家里，要么趁早避开高峰期；也有一些人并不陌生，照常旅行，享受路上的木栅栏；更有甚者，有些人必须去旅行，但他们不能自由选择避开高峰时间。他们只是在马路上的栅栏处发火，摁喇叭，一路划船，然后照常上班。

这一系列不可思议的众生情不自禁地引起了作者的思考：它标志着人工智能技术的巨大发展，AI以清晰的行业整合了解实际场景来解决问题用户的市场需求，一种服务于行业乃至大众的价值导向的人工智能技术逐渐受到各界人士的尊重。在上下班交通领域，针对交通拥堵的现状，是否经常出现一系列AI技术和解决方案？这些技术的发展现状如何？有哪些行业玩家？问题肯定解决了。什么问题？交通拥堵的本质：低效的城市道路建设与人为因素的转化全面分析包含了许多交通拥堵的因素，这些因素可归因于城市建设中的道路规划不善和人为驾驶。在城市建设道路规划方面：以交通拥堵相当严重的北京为例，由于单一中心的放射状城市布局和接近世界平均水平的路网密度，长期以来被普遍认为是道路设计不合理、北京道路拥堵的主要原因。

此外，低水平的道路设计也在一定程度上被指出是道路拥堵的主要原因。与上海繁华的高架桥系统和东京毛细管般密集的路网相比，北京单维的宽阔道路和高度封闭的社区建设成为交通拥堵加剧的另一个原因。在城市建设过程中，为了便于各种资源的协调发展和充分利用，城市功能社区的密集设置已经成为城市建设的最重要方式。

但大量功能区的设置也造成了一定时期内城市道路资源激增造成的交通拥堵，而在其他特定时期则相对空旷顺畅。定义为“沉睡之城”的社区一写出来，大量居民就不会在下班后的晚上才回到这些社区开始生活。之后这些地区的道路交通就不会在下班时间进入不可避免的通勤高峰，也就不会轻易导致堵车。在人工驾驶领域，交通堵塞的另一个最重要的原因是所谓的幽灵交通堵塞。

幽灵堵车主要是指当交通流量趋于饱和时，任何一个小路况的延误或中断，都会由于驾驶员之间理解速度的差异和操作者时间的延迟而被大大转化和向后累积，从而使第一个障碍不断扩大，最终形成长期堵车。另外，不规范的运营，比如司机在路口抢道、交通打雷、占用快行道等，不会造成人为层面的交通拥堵再次发生。城市道路建设在本质上的缺失，加上特定时期功能区建设导致的道路交通激增，是城市道路拥堵的最重要诱因。

此外，再加上驾驶员理解速度的差异和运营延误的巨大变化导致的鬼堵现象，城市建设中糟糕的道路规划和人为因素的结合，是导致拥堵现象恶化的主要诱因。堵车不仅浪费了大部分人在堵车过程中的时间精力甚至是冷静。同时，堵车过程中大幅度停车开油门的不道德行为，不仅造成了大量的燃油浪费，也导致了因堵车造成的尾气污染和交通事故所带来的必要的经济损失。

交通拥堵的管理具有根本性的意义，利用流行的人工智能技术解决交通拥堵问题是当务之急。AI解救了堵车，阿里、百度、滴滴的落地导致堵车再次发生。从两个主要激励措施来看，城市建设道路规划工作得到进一步加强。但对于大多数城市来说，由于之前设置的底层交通设施已经基本定型，改建或修复的可行性较低，因此通过交通道路的管理和运营来构建交通拥堵的管理就显得非常重要。

这样，AI保护了城市交通道路的运营和监管，进一步构筑了交通拥堵问题精细化管理的契机才能成型。在这一机遇下，包括BAT、JD.COM、华为、滴滴、高德等互联网巨头在内的机构都在这一领域积极部署。以阿里巴巴为例。

不久前在杭州召开的云起会议上，阿里巴巴宣布杭州城市大脑2.0，接管1300多个路口信号灯和4500个视频终端，通过7个生命体征全面感知城市交通，通过移动终端指挥杭州200多名交警。得益于这个交通大脑，杭州的交通效率从2016年的第5位，变成了今年第二季度的第57位。据报道，阿里交通大脑以城市大数据为核心，通过创建深度自学模型，对道路交通流量进行动态监测和分析。目前已经建成了根据动态交通数据自动转换和分配信号时间、动态识别交通事件、紧急车辆优先调度、关键车辆控制等功能。

此外，今年，滴滴龚楚和交通部联合推出了智能城市交通管理解决方案“滴滴智能交通大脑”，已在中国20多个城市使用。该方案已经在济南落地，344个路口已经安装了智能交通信号，为当地上班族节省了多达3万小时的出行时间，一年多达1150万小时。平均交通延误延长了10%至20%。

为解决人类驾驶员造成的交通拥堵问题，百度基于自身AI系统开发了阿波罗自动驾驶开放平台、车路协作、DuerOS交互式人工智能开放平台等核心技术，进一步减缓了正向无人驾驶等技术的发展和转型，以期进一步替代人类驾驶员，解决人类驾驶员造成的一系列交通拥堵问题。自行研发的百度阿波罗无人车于今年2月出现在央视春晚，并在港珠澳大桥嘉年华上完成了驾驶模式下“8”穿越的高难度动作。

同时，百度还基于自己的AI系统，创建了车辆识别、智能判断、智能站、人脸检测、人脸验证、车牌识别等车辆安全运营管理应用。进一步规范了人工驾驶的情况，增加了人工驾驶造成的交通拥堵。当然，它也成功开发了一整套城市交通解决方案，如独孤智能线下地图、智能导航屏发布平台、智能信号灯解决方案等，这些都是针对城市道路整体运营和控制方向的。

阿里、百度、滴滴是众多专注于通过人工智能技术改善城市交通现状的公司中，业内最没有竞争力的三家机构。就目前情况来看，阿里和滴滴主要致力于通过AI解决城市道路交通运营管理中的问题。

目前两者都有效果不错的落地项目。百度致力于基于自身AI系统能力的自动驾驶，致力于通过自动驾驶解决驾驶员造成的交通拥堵问题，并取得了良好的效果。同时，在城市道路运营方向上取得了适当的突破。

我坚信，在不久的将来，它标志着城市大脑和自动驾驶技术在行业中的巨大发展和演变，我们通勤中的交通堵塞问题不会被人工智能技术解决。

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